AMBL × 大山直行 — 最終面接 / 経営トップ向け

AX100% 経営シミュレーター

AMBL が AX (AI 案件比率を高める成長戦略) を中核に据える方針は、約 570 億円規模・急成長中の同社の経営数値をどう変えるか。そして方針を「現場で回る実装」に落とす担い手が入ると、実現速度がどう加速するか。動かして確かめてください。

公開情報ベースの約570億円規模を起点としたシミュレーション (数値は要一次確認)

本デモでの「AX100%」の定義: 全案件のうち AI/AX が中核価値となる案件の比率。効率化ツール導入でなく、顧客の意思決定・収益構造に AI が組み込まれた状態を 100% とする。

経営 KPI (AX 化率に連動)

スライダーで AX 案件比率を、トグルで「型化介入 (AIワーキング/オファリング化)」の有無を切り替え

3年後売上

—

営業利益

—

営業利益率

—

企業価値 (参考レンジ)

—

AI 案件比率 20%

型化介入

型化介入: なし

AIワーキング/オファリング型化を「介入点」として入れると実現速度と標準化が変わる

3 年の経営軌跡

左: 売上推移 (AX 化率で成長率が変わる) / 右: 営業利益率の構造比較

売上推移 (億円)

営業利益率 (%)

AI コメンタリ

—

※ 数値モデル: FY2025 実績売上 570 億円・前年比 120% を起点に、 AX 案件比率に応じた成長率 (AX 市場の高成長) と利益率改善 (高付加価値・高単価) を仮定したシミュレーション (推定)。「型化の担い手」効果は AIワーキング/オファリング型化による実現速度・標準化の加速を反映。確定値ではなく方向性を示すもの。

AX を中核に据える方針は、このシミュレーションが示すとおり経営合理性に裏打ちされている。

そして「方針」と「現場のスキル」の間には必ずギャップが生まれます。私 (大山) が貢献できるのは、そのギャップを 言語化と再現性 (型化) で埋め、方針を現場で回る実装に落とすこと。上のトグルが示す「実現速度の差」が、型化という介入点の経営価値です。その担い手として私が貢献します。

※ 本デモの数値・方針表現は公開情報および選考過程で伺った理解に基づく構成例です。社内の正式数値・経営判断の引用は、提示前に大山が一次情報で最終確認します (本人の決定の誤引用防止)。